การควบคุมเลขคอมพิวเตอร์ (cnc) การแปรรูปผ่านการพัฒนาที่สําคัญในช่วงหลังที่ได้เปลี่ยนการผลิตในหลายอุตสาหกรรมอะไหล่ cnc
การอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้นโดยใช้หุ่นยนต์
อัตโนมัติยังคงเป็นแรงขับเคลื่อนหลักของเครื่องจักร cnc. โรบอตที่ทันสมัยได้ถูกบูรณาการเข้ากับระบบควบคุมจํานวนที่ใช้คอมพิวเตอร์ในปัจจุบัน สําหรับหน้าที่เช่นการจัดการวัสดุ การเปลี่ยนเครื่องมือหรือการตรวจสอบคุณภาพ
อุปัญญาประดิษฐ์ที่ฉลาดและการเรียนรู้เครื่องจักร
อุปัญญาประดิษฐ์ (AI) รวมไปกับการเรียนรู้เครื่องจักร (ML) ได้ก้าวไปข้างหน้าในวิธีการทํางานของเครื่องจักร CNC. เครื่องจักรคาดการณ์เมื่อพวกเขาต้องการการดูแลโดยใช้ข้อมูลการดําเนินงานเนื่องจาก AI อัลการอริทึมสําหรับการบํารุงรักษาแบบ
การบูรณาการการผลิตสารเสริม
เครื่องจักรไฮบริดที่มีความสามารถในการพิมพ์ 3D กับการบดชิ้นส่วน cnc กําลังถูกนําไปใช้โดยผู้ผลิตที่ต้องการนําประโยชน์จากเทคโนโลยีทั้งสองอย่างในระหว่างการทําต้นแบบอย่างรวดเร็วหรือการผลิตชิ้นส่วนที่กําหนดเอง
ความเชื่อมต่อของอินเตอร์เน็ตของสิ่งของ (IoT)
IoT Connectivity ได้กําหนดใหม่โดยสิ้นเชิงการสื่อสารระหว่างเครื่องจักรต่าง ๆ ที่ประกอบส่วนของ cnc และระหว่างเครื่องจักรและสิ่งแวดล้อมของมัน ซึ่งอาจประกอบด้วยเซ็นเซอร์หรือตัวขับเคลื่อน เช่น มีพลาสติกในวันนี้ที่สามารถตรวจสอบอุณหภูมิอากาศ สั่น
วิธีการผลิตที่ยั่งยืน
มีความจําเป็นเพิ่มขึ้นในการนํามาใช้แนวปฏิบัติที่ยั่งยืนที่แก้ไขปัญหาสิ่งแวดล้อมที่ส่งผลกระทบต่อเทคนิคการผลิตปัจจุบันที่ใช้โดยเครื่องจักรชิ้นส่วน cnc. นี้อาจรวมถึงการติดตั้งอุปกรณ์ประหยัดพลังงานและการใช้น้ํามันตัดที่เป็นมิตร
ความแม่นยําสูงขึ้นและคุณภาพการเสร็จสิ้นผิว
การปรับปรุงในการออกแบบเครื่องมือเครื่องจักร พร้อมด้วยระบบควบคุมที่ก้าวหน้าได้ทําให้ชิ้นส่วนที่ทํางานด้วยเครื่อง CNC ถูกต้องและเรียบง่ายขึ้น เทคนิคการแปรรูปความเร็วสูงที่สนับสนุนด้วยวัสดุเครื่องมือตัดที่ดีกว่าทําให้บริษัทสามารถบรรลุความอดทนที่เข้ม
การใช้งานในโลกของความเป็นจริงแบบแปร/เพิ่มเติม
ความต้องการในการฝึกอบรมในภาคเครื่องจักร cnc ต้องการความเป็นจริงแบบแปร (vr) หรือความเป็นจริงแบบเพิ่มเติม (ar) โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีความต้องการในการจําลองเครื่องจักรพร้อมกับการติดตามในเวลาจริง ในกรณีดังกล่าวเทคโนโลยีเหล่านี้ทําให้ผู้ประกอบการสามารถจ
สรุป
การผลิตชิ้นส่วน cnc มีอนาคตอันสว่าง โดยหลักๆเนื่องจากแนวโน้มล่าสุด เช่น การพัฒนาที่ขับเคลื่อนโดยอัตโนมัติ ระบบบํารุงรักษาแบบคาดการณ์ที่สามารถใช้ได้โดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) การผลิตแบบเพิ่มเติมรวมกับ